생성형 AI 활용부터
웹앱 제작까지업무 자동화까지

생성형 AI 이해·활용

• 어려운 원리도 쉽게 : 일상적인 비유로 이해하는 LLM의 작동 원리
• 내 상황에 맞는 질문 : 목적과 조건을 담아 구성하는 프롬프트
• 답변을 판단하는 기준: 오류와 출처를 확인하고 결과를 다듬는 실습

• AI 원리 이해
• 프롬프트 설계
• 출처·결과 검토
• 자료 조사·문서 작성

노코드 · 업무 자동화

• 시작할 지점부터 발견 : 반복 작업 중 자동화에 적합한 일 찾기
• 단계별로 따라가는 실습 : 자료 수집·정리·문서 생성 흐름 연결하기
• 막혔을 때 확인하는 방법 : 실행 결과를 살피고 오류 원인 찾기

• 반복 작업 분석
• 도구·데이터 연결
• 자동화 흐름 설계
• 실행·오류 점검

바이브코딩 · 웹앱 제작

막연한 아이디어를 구현할 수 있는 기능으로 구체화합니다. 코딩이 낯설어도 AI와 함께 작은 기능부터 만들고, 작동을 확인하며 확장합니다.

• 아이디어를 기능으로 : 누구의 어떤 문제를 해결할지 정리하기
• 작은 성공부터 차근차근 : Claude Code로 기능을 하나씩 구현하기
• 만든 뒤 수정하는 경험 : 직접 사용하며 오류를 고치고 기능 개선하기

• 아이디어·기능 설계
• Claude Code 활용
• 웹앱 제작
• 테스트·개선

AI 이미지 · 숏폼 콘텐츠

전달할 메시지와 장면을 먼저 정하고, AI로 이미지와 영상을 제작합니다. 원하는 분위기를 표현하는 방법부터 편집까지 단계별로 익힙니다.

• 무엇을 만들지부터 명확하게 : 목적과 메시지에 맞는 콘텐츠 기획
• 원하는 장면에 가까워지도록 : 구도·스타일·움직임을 구체화하는 요청
• 소재를 하나의 콘텐츠로 : 생성한 이미지와 영상을 편집하고 다듬는 실습

• 콘텐츠 기획
• AI 이미지·영상 제작
• 숏폼 편집
• 제작물 피드백

디지털 마케팅 · 브랜드 전략

고객과 브랜드를 이해하는 것에서 시작합니다. 브랜드 프로젝트 기획·관리 경험을 바탕으로, AI를 활용해 콘텐츠와 광고 아이디어를 실행 계획으로 구체화합니다.

• 고객의 관점에서 출발 : 타깃의 필요와 브랜드의 강점 연결하기
• 기획에 AI를 활용 : 콘텐츠·광고·상세페이지 아이디어 구체화하기
• 성과를 살필 기준까지 : 목표에 맞는 지표와 개선 방향 정하기

• 타깃·브랜드 전략
• 광고·상세페이지 기획
• AI 마케팅 활용
• 성과지표 설계

프로젝트 코칭 · 멘토링

문제 정의부터 기획과 제작, 최종 발표까지 함께 살핍니다. 현재 수준과 진행 상황에 맞는 구체적인 피드백으로 프로젝트를 발전시킵니다.

• 막연한 고민을 구체적으로 : 진행을 가로막는 문제와 원인 짚기
• 바로 반영할 수 있는 피드백 : 수정할 부분과 우선순위 정하기
• 결과와 과정을 함께 정리 : 기획 의도와 구현 과정을 발표로 전달하기

• 문제 정의·기획
• 팀·개인 코칭
• 결과물 개선
• 발표·회고