AI 캠퍼스 코치 · NCS 인공지능 확인강사
생성형 AI를 쓰는 사람과 만드는 사람은 같은 화면을 보고도 다른 것을 봅니다. 저는 AI 서비스와 업무 시스템을 직접 설계하고 구축해 왔기 때문에, 모델이 왜 그렇게 답하는지, 어디서 틀리기 쉬운지, 어떤 조건을 주면 달라지는지를 원리에서부터 설명할 수 있습니다.
그래서 수업에서 "이렇게 입력하세요"로 끝나지 않습니다. 참여자가 처음 보는 상황에서도 스스로 요청을 고칠 수 있도록, 판단 기준을 함께 만듭니다.
LLM 작동 원리를 일상 비유로 설명하는 오전 세션, Claude Code로 참여자가 직접 웹앱을 완성하는 바이브코딩 실습, 자동화 흐름의 오류 원인을 함께 추적하는 노코드 과정.
스타트업 C레벨 경영 경험
스타트업에서 경영진으로 일하며 마케팅, 운영, 개발, 재무가 한 테이블에 앉는 회의를 매주 했습니다. 같은 문제를 각 부서가 얼마나 다르게 보는지, 어떤 요청이 실무자에게는 부담이고 경영진에게는 우선순위인지 몸으로 익혔습니다.
교육 현장에는 늘 다양한 직무의 구성원이 함께 앉습니다. 한 사람에게 맞춘 예시가 다른 사람에게는 남의 일이 되기 쉽습니다. 저는 참여자 구성에 따라 같은 개념을 여러 직무의 업무로 바꿔 설명하고, 실습 과제도 각자의 업무에서 가져오게 합니다.
사전 설문으로 참여자의 직무와 반복 업무를 파악하고, 실습 예시를 부서별로 준비합니다. 법무팀에는 계약 조항 요약, 운영팀에는 문의 응대 초안, 기획팀에는 회의록 정리처럼.
브랜딩 · 마케팅 에이전시 운영, 브랜드 프로젝트 50건 이상
에이전시를 운영하며 50건 이상의 브랜드 프로젝트를 기획하고 관리했습니다. 브랜드를 만들고, 콘텐츠와 광고를 운영하고, 그 결과를 매출 숫자로 보고하는 일이었습니다. 콘텐츠가 예뻐도 고객이 움직이지 않으면 실패라는 것을 그 일에서 배웠습니다.
AI로 이미지를 만들고 글을 쓰는 수업에서도 같은 기준을 둡니다. 누구에게 보여줄 것인지, 그 사람이 보고 무엇을 하길 원하는지를 먼저 정하고, 그다음에 도구를 씁니다. 결과물이 조직의 목표와 연결되도록 설계하는 것이 마케팅·콘텐츠 과정의 출발점입니다.
숏폼 콘텐츠 과정은 "만들기"보다 "누가 보고 어떤 행동을 할지"를 정하는 기획 시간에서 시작합니다. 마케팅 과정은 성과지표를 먼저 정한 뒤 콘텐츠·광고 아이디어를 AI로 확장합니다.
현장 반응에 맞춰 설명과 실습을 조정
준비한 커리큘럼대로 끝까지 가는 것이 좋은 수업은 아닙니다. 참여자가 예상보다 빨리 따라오면 실습 난이도를 올리고, 특정 개념에서 막히면 설명 방식을 바꾸고 예시를 새로 꺼냅니다. 담당자와 약속한 목표는 지키되, 거기에 도달하는 경로는 현장에서 정합니다.
이것이 가능한 이유는 앞의 세 가지입니다. 기술을 알기 때문에 즉석에서 다른 예시를 만들 수 있고, 조직을 알기 때문에 어떤 직무의 예시로 바꿔야 하는지 알고, 고객을 알기 때문에 어느 부분은 줄여도 결과에 지장이 없는지 판단할 수 있습니다.
실제 사례
우리금융 법무 직군 교육에서 "출력 형식 조건" 실습 순서를 바꾼 이유
네 가지 강점이 하루 교육에서 만나는 순서
참여자의 직무와 조직 목표 파악
담당자 미팅과 사전 설문. 어떤 업무가 바뀌어야 성과로 인정받는지 확인.
02 · 03원리 설명과 직무 과제 실습
각자의 업무 자료로 실습. 막히는 지점을 보며 설명과 난이도를 조정.
01 · 04결과물과 다음 단계 정리
완성한 템플릿·도구를 정리하고, 추가 연습이 필요한 부분을 담당자에게 전달.
02 · 03교육을 준비하고 계신가요?
