8시간 생성형 AI 교육은
어떻게 진행됐을까?

어떤 대상에게, 왜 이 교육이 필요했는지

법무팀은 계약서 검토, 판례·규정 리서치, 사내 법률 문의 응대처럼 문서 중심의 반복 업무가 많은 부서입니다. 이미 몇몇 구성원은 생성형 AI를 개인적으로 써보고 있었지만, "어디까지 믿어도 되는가"에 대한 기준이 없어 업무에 적용하지 못하고 있었습니다.

담당자의 요청은 명확했습니다. 도구 소개가 아니라, 법무 업무의 정확성 기준을 지키면서 시간을 줄이는 방법을 하루 안에 익히게 해달라는 것이었습니다.

AI 사용 경험과 처음 어려워했던 부분

사전 설문에서 참여자 대부분이 ChatGPT를 한 번 이상 사용해 본 경험이 있다고 답했습니다. 그러나 업무에 쓴 경험은 드물었고, 공통적으로 세 가지 어려움을 꼽았습니다.

• "답이 너무 일반적이에요"

  질문에 조건을 담지 않아 교과서 같은 답만 받는 경우

• "틀린 걸 어떻게 알죠?"

  존재하지 않는 판례나 조항을 만들어내는 것에 대한 불안

• "내부 자료를 넣어도 되나요?"

  보안 기준과 입력 가능한 정보의 범위에 대한 혼란

어떤 설명과 시연으로 시작하고, 어떤 실습으로 이어갔는지

오전은 원리와 판단 기준, 오후는 직무 과제 실습으로 나눴습니다. 설명은 짧게, 시연은 참여자의 실제 업무 문서 형식에 맞춰 진행했습니다.

1. 09:00 – 10:30

   LLM은 왜 그렇게 답하는가

   확률로 다음 말을 고르는 원리를 일상 비유로 설명. "그럴듯한 오답"이 생기는 이유와 확인 절차의 필요성.

2. 10:40 – 12:00

   요청문의 구조와 조건 설계

   역할·목적·자료·출력 형식·제한 조건 5요소. 같은 질문을 조건만 바꿔 세 번 시연.

3. 13:00 – 15:30

   직무 과제 실습

   계약 조항 요약·비교, 규정 리서치 정리, 사내 문의 답변 초안. 개인 실습 후 결과를 나누고 피드백.

4. 15:40 – 17:00

   나만의 프롬프트 템플릿 완성

   자주 하는 업무 하나를 골라 재사용 가능한 요청문으로 정리. 검토 체크리스트를 요청문 안에 포함.

주어진 과제 → 처음 요청 → 나온 답변 → 강사의 피드백 → 수정 과정

가장 반응이 컸던 실습은 계약 조항 요약이었습니다. 한 참여자의 진행 과정을 그대로 따라가 보겠습니다.

아래 문서와 답변은 설명용 가상 자료로 재구성했습니다

예상보다 어려워한 지점과 설명·실습을 바꾼 이유

실제로 완성한 결과물, 확인된 변화, 추가 연습이 필요한 부분

• 완성한 결과물

  참여자별 직무 프롬프트 템플릿 1종 이상 (계약 조항 비교, 규정 리서치 정리, 문의 답변 초안 중 택 1)

• 확인된 변화

  교육 종료 시점 실습에서 전원이 요청문에 확인 조건(조항 번호 인용, "없으면 명시 없음")을 포함

• 추가 연습이 필요한 것

  긴 문서(20페이지 이상)를 나눠서 입력하고 결과를 합치는 방법. 후속 세션 주제로 제안